Registro de calidad
SmartName es un servicio de naming con IA que promete una descripción escrita para cada nombre y la entrega en minutos. Esta página muestra si esas promesas se cumplen, usando los registros de todos los pedidos generados durante el desarrollo, y explica cómo se obtuvo cada cifra. También enumera lo que no podemos prometer.
El registro hasta ahora: edición en español (6 y 7 de octubre de 2026)
Medición de la edición en español (15 pedidos Light y 1 pedido Estándar, 6 y 7 de octubre de 2026): Light, de 35 a 63 segundos de generación (mediana 40) · 175 nombres · etimología en 175 de 175 · descripciones de 130 a 169 palabras (media 148) · 875 candidatos generados para elegir 175 · 28 rechazados por el verificador. Además, el registro de desarrollo de la edición en inglés, con el mismo sistema: 20 pedidos, 200 nombres, 100 % con descripción, media de 149,9 palabras (septiembre de 2026); y el de la edición japonesa: 44 pedidos, 590 nombres, 100 % con descripción, 241 direcciones distintas (agosto de 2026).
Lo que prometemos y lo que muestra el registro
| Promesa | Registro | Resultado |
|---|---|---|
| Cada nombre llega con una descripción escrita | Edición en español: 175 de 175 nombres entregados con descripción. Edición en inglés: 200 de 200. Edición japonesa: 590 de 590 | Cumplido |
| Los nombres se reparten en direcciones realmente distintas | Edición en español: 85 direcciones distintas en 16 pedidos (5 por pedido Light y 10 en el Estándar, ninguna repetida dentro del pedido). Edición en inglés: 100 direcciones distintas en 20 pedidos Light (5 por pedido). Edición japonesa: 241 en 44 pedidos (media 5,5; más en los planes grandes) | Cumplido |
| Entrega en minutos (Light unos 2, Estándar unos 5, Premium unos 7) | Edición en español, 6 y 7 de octubre de 2026: Light, de 35 a 63 segundos de generación, mediana 40 (14 pedidos completados a la primera, en nuestro servidor de desarrollo; un decimoquinto se interrumpió por un reinicio de ese servidor y tardó 191 segundos al repetirse); Estándar, 160 segundos (1 pedido de 25 nombres en 10 direcciones, generado mientras corrían otros pedidos en paralelo). Premium todavía no se ha ejecutado en español; en la edición en inglés, con el mismo sistema, Light tardó de 32 a 44 segundos (41 en el sistema en vivo) y Estándar 105 segundos en el sistema en vivo; en la edición japonesa, Premium tardó 408 segundos | Cumplido (Light y Estándar medidos en español; Premium medido en la edición japonesa) |
| La descripción tiene unas 150 palabras | Edición en español, 175 nombres: de 130 a 169 palabras, media 148,2 (objetivo: de 110 a 170). Edición en inglés, 200 nombres: media 149,9 | Cumplido |
| Cada nombre llega con su etimología | Edición en español: 175 de 175 nombres entregados con etimología. Edición en inglés: 161 de 200; la regla pasó a ser «todos los nombres» el 24 de septiembre de 2026 y los 39 que no la tienen se generaron antes, cuando los nombres en inglés llano se dejaban en blanco a propósito | Cumplido |
| Decimos qué IA lo escribió | Light: Claude Opus 5.5. Estándar y Premium: Claude Fable 5.1 (cambia automáticamente cuando una versión más nueva supera nuestras pruebas) | Se muestra en vivo |
Cosas que queremos decir con claridad
Los 16 pedidos en español son encargos de prueba que escribimos y ejecutamos nosotros el 6 y 7 de octubre de 2026 en nuestro servidor de desarrollo: 15 del plan Light (14 negocios de España, México, Estados Unidos y Argentina, más una panadería artesanal en Houston, Texas) y 1 del plan Estándar (una floristería en Bilbao, enviado a través del cuestionario real). Los 20 pedidos en inglés son encargos de prueba de septiembre de 2026 (19 en nuestro servidor de desarrollo y 1 en el sistema en vivo, todos del plan Light), y los 44 pedidos japoneses son las pruebas hechas al construir el servicio en agosto. No se excluyó nada por ser un mal resultado. El sistema, las comprobaciones y el proceso de entrega son los mismos en las tres ediciones. A medida que se acumulen pedidos reales de la edición en español, las cifras de esta página se irán sustituyendo por esos datos (sin incluir nunca los detalles ni los nombres del negocio de ningún cliente).
La IA tiene la instrucción de escribir una descripción de unas 150 palabras para cada nombre. En la práctica, la longitud varía según el nombre: una palabra inventada con varias capas de significado puede ocupar más; un nombre llano de dos palabras, menos. Lo que sí garantizamos es que cada nombre tiene su descripción; si algún nombre llega sin ella, el sistema la vuelve a escribir antes de entregar.
SmartName entrega candidatos y el razonamiento detrás de cada uno. No te dice si un nombre se puede registrar ni si infringe los derechos de otra persona. Antes de comprometerte, consulta la USPTO (EE. UU.), la OEPM (España), el IMPI (México) o la oficina de tu país, y busca en el registro mercantil local. Nuestro filtro de colisión con marcas elimina los nombres idénticos a marcas muy conocidas, pero no es una búsqueda legal.
Cómo se obtuvieron las cifras
Para que el registro signifique algo, el método también tiene que estar a la vista.
- Qué pedidos (español): los 16 pedidos de la edición en español generados el 6 y el 7 de octubre de 2026 en nuestro servidor de desarrollo: 15 encargos de prueba del plan Light (cafetería en Ciudad de México, panadería en Valencia, restaurante mexicano en San Antonio, estética en Guadalajara, limpieza en Miami, jardinería en Málaga, fotografía en Buenos Aires, consultoría en Madrid, ropa en Monterrey, app para autónomos, gimnasio en Rosario, cuidado de mascotas en Los Ángeles, clínica dental en Querétaro, inmobiliaria en Sevilla y panadería en Houston) y 1 del plan Estándar (floristería en Bilbao, enviado a través del cuestionario real). Se generaron 875 candidatos para elegir 175 y el verificador rechazó 28. No se excluyó nada.
- Qué pedidos (inglés): los 20 pedidos de la edición en inglés generados el 23 y el 24 de septiembre de 2026: 19 encargos de prueba en nuestro servidor de desarrollo (cafetería, panadería, restaurante, salón de belleza, limpieza, jardinería, fotografía, consultoría, ropa, app, gimnasio, cuidado de mascotas, clínica dental, inmobiliaria y cuatro más) y 1 pedido en el sistema en vivo. Todos del plan Light. No se excluyó nada.
- Qué pedidos (japonés): los 44 pedidos generados entre el 18 y el 20 de agosto de 2026 durante el desarrollo.
- Descripción y etimología: un nombre cuenta solo si el registro entregado contiene la descripción (o la etimología) de ese nombre, contado por máquina a partir de los resultados guardados, no leyendo la pantalla.
- Recuento de palabras: palabras separadas por espacios en la descripción entregada, promediadas sobre los 175 nombres en español (y sobre los 200 nombres en inglés).
- Tiempo de entrega: el tiempo de generación se mide desde el momento en que el sistema toma el pedido hasta el momento en que guarda los nombres, según los registros del pedido. En el sistema en vivo, el sistema recoge el cuestionario en menos de un minuto desde el envío, así que la espera del cliente es el tiempo de generación más un minuto como máximo.
- Direcciones: las etiquetas de dirección que la IA diseñó para cada pedido, contadas tras eliminar las repetidas dentro de cada pedido.
De dónde sale la dirección (estadísticas de nombres reales)
Desde agosto de 2026, la dirección de cada pedido se fija solo después de contar los nombres reales de negocios del oficio del cliente. Para la edición en español, la fuente es un conjunto vivo de más de 290.000 nombres reales de negocios de España, México, Argentina y Estados Unidos (negocios hispanos), tomados de datos de mapas (el nombre del letrero, contando cada negocio distinto una sola vez), más 6 millones de registros de negocios de México (DENUE) como respaldo estadístico.
| Fuente | Cobertura | Qué nos dice |
|---|---|---|
| Datos de mapas: nombres de negocios en España, México, Argentina y negocios hispanos de Estados Unidos | Más de 290.000 nombres distintos en los cuatro países | Cómo se construyen de verdad los nombres de un oficio: cuántas palabras tienen, si la palabra del oficio va al principio o al final, qué palabras son comunes y cuáles van en aumento, y si los nombres son descriptivos, de lugar, personales o inventados |
| Directorio de negocios de México (DENUE, del INEGI; con fecha de alta) | Unos 6 millones de establecimientos en todo México, con nombre, actividad y fecha de registro | Cómo ha cambiado la estructura de los nombres de un oficio según el año de alta; se usa como contexto junto a los datos de mapas |
Para cada pedido, el sistema extrae de este conjunto los nombres de ese oficio y los cuenta de nuevo. Los recuentos fijan las direcciones, de modo que la estructura de los nombres entregados coincide con lo que los clientes de ese oficio ya reconocen. Tus preferencias siempre mandan: si tu cuestionario pide algo que el mercado no suele hacer, seguimos tu cuestionario y añadimos una dirección que muestra la forma habitual, para que la veas y decidas.
Las salvaguardas detrás de cada entrega
- Una descripción que falta se vuelve a escribir, nunca se entrega sin ella. Si algún nombre llega sin su descripción, el sistema la genera de nuevo automáticamente. Si después de eso el conjunto sigue incompleto, se informa como error en lugar de entregarlo a medias.
- Tus reglas las aplica un programa. Las palabras a evitar, las palabras obligatorias y los competidores de tu cuestionario se comprueban mecánicamente en la fase de selección, y cualquier nombre que no las cumpla se descarta antes de que lo veas.
- Los significados ofensivos se filtran en siete idiomas. Cada candidato se revisa en busca de significados embarazosos u ofensivos antes de la selección, para que un nombre que funciona en español no falle en otro idioma.
- Las marcas muy conocidas quedan excluidas. Los candidatos idénticos a nombres de marcas muy conocidas se eliminan. Es un filtro de cortesía, no una búsqueda de marcas registradas.
- Los miembros nunca reciben el mismo nombre dos veces. Para los miembros con sesión iniciada, los pedidos posteriores evitan todos los nombres ya entregados.
Última actualización: 7 de octubre de 2026.